在 InfluxDB 中，数据模型分为**字段（fields）和标签（tags）**两部分。字段的类型决定了存储和查询数据的方式，而标签始终是字符串类型。以下是 InfluxDB 支持的所有字段类型：
1.数据存储时字段与标签的区别
| 特性 | 字段（Fields） | 标签（Tags） |
|---|
| 数据类型 | 支持 整数、浮点、字符串、布尔值。 | 始终为字符串类型。 |
| 索引支持 | 不支持索引，查询效率较低。 | 支持索引，查询效率高。 |
| 适用场景 | 用于存储大规模、不需要过滤的测量值。 | 用于频繁过滤、分组或聚合的维度值。 |
| 存储方式 | 数据值直接存储在字段中。 | 数据值存储在元数据中，提高查询性能。 |
2.字段类型分类
| 字段类型 | 描述 | 示例 | 适用场景 |
|---|
| 整数（Integer） | 用于表示整数值，需要以 i 后缀标记。 | count=42i | 计数器、库存数量、访问次数统计等 |
| 浮点数（Float） | 表示实数或小数，没有特殊后缀，默认以浮点存储。 | temperature=25.5 | 温度、湿度、权重、金融数据等 |
| 字符串（String） | 保存文本数据，必须用双引号括起来。 | status="active" | 日志信息、设备名称、注释等 |
| 布尔值（Boolean） | 表示布尔类型的值，true 或 false。 | power=true | 开关状态、活动标记、是否在线等 |
3. InfluxDB 支持的时间格式
| 时间格式 | 描述 | 示例 | 备注 |
|---|
| Unix 时间戳（epoch_time） | 以秒、毫秒、微秒或纳秒表示的整型时间戳，默认以纳秒存储。 | 1696060800000000000 | 最高精度支持纳秒级别。 |
| RFC 3339 格式 | 符合 RFC 3339 的时间字符串，带时区信息。 | 2024-01-01T00:00:00Z | 带 T 和 Z 表示 UTC 时间。 |
| 类似 RFC 3339 的字符串 | 类似 RFC 3339，但不带 T 或 Z，可能省略时区信息。 | 2024-01-01 00:00:00 | 使用时需明确时区，通常在本地环境中使用。 |
